• Звонок по России бесплатный 8 800 200-59-60
  • Москва +7 (495) 232-92-30
  • Санкт-Петербург +7 (812) 327-59-60
  • Екатеринбург +7 (343) 378-41-50
Прогнозная аналитика Прогнозная аналитика IBM PMQ

Прогнозная аналитика IBM PMQ

Повышение качества выпускаемой продукции и прогнозирование отказа оборудования средствами IBM PMQ

Сегодня дальновидные предприятия применяют прогнозное обслуживание, гарантируя эффективность, надежность и качество эксплуатации оборудования, которые не может обеспечить обычное превентивное и регулярное обслуживание.

Прогнозное обслуживание основывается на характеристиках оборудования, данных его использования и состоянии окружающей среды, а программное решение IBM Predictive Maintenance and Quality (IBM PMQ) обеспечивает интеграцию собранных данных, аналитику и управление принятием решений.

   
Уменьшение брака в производстве и прогнозирование поломок
Прогнозирование выхода из строя оборудования

IBM Predictive Maintenance and Quality - это программный продукт для бизнес-анализа в различных отраслях. IBM PMQ упрощает оптимизацию работы оборудования, анализирует первопричины и прогнозирует сценарии возникновения отказа оборудования, позволяя сократить продолжительность внеплановых простоев и обеспечить достижение требуемых показателей качества выпускаемой продукции.

Предназначен для предприятий капиталоемких отраслей: металлургия, энергетика, горнодобывающая, нефтяная, газовая промышленность, производственные предприятия и т.д.

Сценарии использования IBM PMQ Ценность
Повышение качества продукции
Выявление аномалий в производственных и технологических процессах Повысить качество, уменьшить брак, снизить себестоимость
Сравнение компонентов оборудования с эталонами Уменьшить время диагностики
Проведение причинно-следственного анализа Улучшить качество клиентского обслуживания, сократить количество гарантийных рекламаций
Прогноз неисправностей оборудования
Определение времени и характера неисправностей на основании паспортных и эксплуатационных характеристик Оценить и увеличить срок полезного использования оборудования, предотвратить простои ресурсов
Использование информации от каждой компоненты и внешней среды Увеличить производственные показатели оборудования и доходность от его использования
Определение факторов, приводящих к неисправностям Оптимизировать расписание обслуживания, пополнения склада, использования ресурсов

 

Основные особенности IBM Predictive Maintenance and Quality:

Функции реального времени
Возможность интеграции, администрирования и анализа показаний датчиков и другой информации реального времени в связке с имеющимися статическими данными.

 

Открытая архитектура и интеграция данных
Возможность подключения к различным системам и источникам данных с помощью входящих в комплект поставки интерфейсов и API.


 

Большие данные, прогностическая аналитика и бизнес-аналитика
Совместное использование средств прогностического моделирования и управления решениями, потоков операций и алгоритмов раннего предупреждения в связке с любыми типами и объемами данных.

 

Интеграция процессов
Передача знаний и рекомендаций в наряды и исполнение нарядов в системах управления активами предприятия (EAM).

   

 

 

Облачные технологии
Продукт можно развернуть в облаке или на площадке пользователя.


 

 

IBM PMQ имеет модульную архитектуру, включая в себя различные программные компоненты:



Для детальной информации о продукте и организации пилотного проекта, свяжитесь с системным аналитиком "Тринити": Евгения Евдокимова, e.evdokimova@trinitygroup.ru

Высококвалифицированные специалисты "Тринити" окажут комплекс услуг по быстрому разворачиванию программного решения IBM PMQ, детальному ознакомлению с компонентами решения, настройке продукта и обучению ключевых пользователей.

 

IBM PMQ внедрения

Уменьшение брака в производстве и прогнозирование поломок

   

Прогнозирование выхода из строя оборудования

Задача: Японский металлур- гический комбинат

   

Задача: Региональная энергетическая компания поставила цель увеличить эффективность использования оборудования за счет прогнозирования неисправностей

Решение: Небольшие девиации производственных параметров (дисбаланс температуры в печи, перепады давления на сталепрокатном оборудовании) могут приводить к поломкам и выпуску бракованных продуктов
IBM анализирует большие объемы данных для выявления характерных шаблонов, ведущих к проблемам в производстве

   

Решение: IBM разработало решение упреждающей диагностики

Результат:

  • Годовое уменьшение расходов на ремонт и переработку бракованного продукта на 2 млн. долл.
  • Улучшение качества продукции.
  • Более глубокое понимание причинно-следственных связей возникновения поломок

 

   

Результат:

  • 20% уменьшение расходов на ремонт и обслуживание
  • 20% уменьшение затрат на горючее из-за более эффективного использования генерирующего оборудования

 

Система Orphus