Решения для Deep Learning и AI

Решения для Deep Learning и AI

Глубинное обучение сегодня является наиболее актуальным и быстро растущим сегментом в области искусственного интеллекта и машинного обучения. Глубинное обучение включает в себя развитие сложных, многослойных нелинейных алгоритмов на основе глубоких нейронных сетей, которые уже применяются для распознавания лиц, изображений, объектов, дорожных знаков, текста и различных табличек. Решения глубинного обучения пригодятся во многих сферах бизнеса: безопасность, социальные медиа, ритейл, финансы, фотобанки.

Для более эффективной работы с изображениями используется свёрточная нейронная сеть (англ. convolutional neural network, CNN) - специальная архитектура искусственных нейронных сетей, предложенная Яном Лекуном и нацеленная на эффективное распознавание изображений[1], входит в состав технологий глубинного обучения.

Решения "Тринити" для Deep Learning поставляются с рабочими станциями GPU и высокопроизводительными серверами, специально разработанными для нейронных сетей.

  Рабочая станция с тремя GPU

s1.jpg
Мощный сервер с десятью GPU

s2.jpg
Платформа Платформа Supermicro 7048GR-TR, 8x3.5" дисков, 7 слотов PCI-E,2x2000W, Tower 4U Платформа Supermicro 4028GR-TR2, 24x2.5" дисков, 11 слотов PCIE 3.0x16, 2 слота PCIE 3.0 x8, 4x2000W
Процессор (CPU) Intel Xeon E5-2687WV4, 12 ядер (30MB Cache, 3GHz) - 2 шт. Intel Xeon E5-2690V4, 14 ядер (35MB Cache, 2.6GHz) - 2 шт.
Графический
процессор (GPU)
nVidia Tesla P100 GPU, 16GB, passive heat sink - 3 шт. nVidia Tesla P100 GPU, 16GB, passive heat sink - 10 шт.
ОЗУ 128ГБ 256ГБ
Видеокарта PNY nVidia Quadro M4000 8GB GDDR5, 256 bit, 4*Display port  
Накопитель Жесткий диск HGST Ultrastar A7K4000, 2TB, SATA, 7200rpm - 2 шт. Твердотельный накопитель Samsung SM863 480GB - 2 шт.
Цена, USD 36 000 97 500

 

Система Orphus